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上海交大张宇伦课题组本科实习生招募
各位同学好！上海交通大学人工智能研究院张宇伦课题组诚邀大家加入实习！
张宇伦，上海交通大学，任长聘教轨副教授，入选国家海外高层次青年人才，上海市海外高层次青年人才。本科、硕士、博士分别就读于西安电子科技大学、清华大学、美国东北大学。博士毕业后，在苏黎世联邦理工学院做博士后。我的主要研究方向是计算机视觉和机器学习，具体包括图像/视频复原与合成，模型压缩，计算成像，多模态计算，生物医学图像分析，大语言模型等。在计算机视觉，机器学习，多媒体，人工智能等领域的顶级国际期刊和会议上发表学术论文100余篇，包括TPAMI, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML等。论文Google学术引用21000余次，一作论文单篇最高引用5300余次。获得2015年IEEE VCIP最佳学生论文奖，2019年IEEE ICCV RLQ Workshop最佳论文奖，全球AI华人新星百强（2021年），连续4年入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”榜单（2021-2024年）。近年来担任顶级会议CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML, ACM MM, IJCAI领域主席。
合作课题
以下是课题组目前部分在研课题（不定期更新），感兴趣的同学可以参考，实习内容不限于这些课题。
- 扩散模型轻量化及高效推理：单步扩散模型，知识蒸馏，扩散模型量化/剪枝等。
- 多模态大语言模型图像质量评价与重建：多模态大语言模型对图像进行评价，得到先验知识，用于进一步图像重建等。
- 大模型压缩：（视觉）大语言模型压缩（如：模型剪枝，二值化和低比特量化），大语言模型端侧部署等。
- 基于AIGC的人脸图像增强：人脸增强端侧部署，AIGC大模型知识迁移等。
- 多模态人物视频生成大模型加速：多模态信息（如：音频、骨骼、文本、BGM等）驱动的半身/全身人物视频生成大模型优化与加速。
- 图像视频生成大模型加速：文本生成图像，文本生成视频等大模型加速。
- AI for Science：生物医学图像增强与分析，AI技术在基础交叉学科中的应用等。
招生对象
愿意一起做出好工作，有很强的自我驱动力，有良好编程和数学基础的学生。具体可以参考下列信息：
- 明确自身优势和目标。知道自己擅长什么以及想要从课题组的实习中获得什么。
- 自我驱动和勇于创新。有很强的自我驱动力，愿意做出好工作。敢于探索未知和进行创新。
- 良好数学和编程基础。具有扎实的数学功底，比如微积分和概率论。熟悉至少一种编程语言，比如C/C++/Python。
学生培养
课题组希望培养大家专业科研素养的同时，也能提升大家多方面的能力，特别是思维能力！
- 我会先了解每位学生的优势和述求（实事求是，因材施教），提供专业的学术指导（不搞形式主义，不会为了指导而指导），充足的计算资源（4090, A6000, A800等显卡），及其他资源(办公场地，显示器，电脑等)。
- 一起做出高水平工作（比如高引论文，GitHub代码高收藏数），发表独立/共同一作的高质量论文，成果转化，专利撰写。对于在顶级会议上发表一作论文的本科生，可以全额资助其参加会议，加强学术交流。
- 对毕业后想去工业界的学生，可以帮忙推荐到国内外头部公司实习和全职，寻找靠谱的Mentor。
- 对毕业后想继续在学术界深造的学生，可以提供本实验室深造机会或者帮忙推荐到国内外头部学校读研/读博（提供推荐信）。有机会跟国内外头部高校/公司合作交流，推荐访学实习，扩展研究视野。
此前，我跟上交、清华、哈佛、苏黎世联邦理工学院等学校的学生有相关合作，大家都有不错的产出，文章发表在CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML等领域内顶级会议上。
目前组里的同学包括：硕博学生中有2位交大计算机系国奖得主和1位交大IEEE班国奖得主，本科实习生中有5位国奖得主。组里不少大二/大三本科生已经有独立一作或共同一作的成果产出。
在学生基础扎实，投入足够时间精力（大家能一起正常推进项目进展）的情况下，在组里认真学习6个月后，如果还难以进行独立一作或共同一作的项目，对科研仍然懵懂或没啥信心，那将是我的问题，是我没让优秀的学生发挥出优势，浪费了大家的时间/精力/天赋，耽误了大家的成长。这种情况下，我会尽力把学生推荐到其他更匹配的组，同时反思和改进我们学生招收与培养的方式。
申请流程
- 优势目标。简要阐述自身的优势和目标。对我们哪些课题感兴趣或者有自己明确的研究内容。
- 个人简历。请将个人简历（包含课程均分和专业排名）和成绩单（中英文都可）发送到我邮箱yulun100@gmail.com。邮件标题为[本科实习-姓名-学校-专业]，比如[本科实习-张三-上海交大-CS]。
- 面试安排。对于我认为合适的学生，我会在一周之内给予回复，并约定面谈时间。对于背景知识/个人目标与本课题组不匹配的学生的邮件，恕不能逐一回复。